Page 70 - 47-3
P. 70

วารสารราชบััณฑิิตยสภา
                                        ปีีที่่� ๔๗ ฉบัับัที่่� ๓ กัันยายน–ธัันวาคม ๒๕๖๕
           62                 การระบาดระลอก ๓ ของเชื้้�อโควิิด-๑๙ ในประเทศไทย : บทเรียน การเรียนร้� ผ่่านเคร้�องมื้อคณิิตศาสตร์



               Abstract: Thailand’s third-wave COVID-19 pandemic: A lesson from mathematical
                        modeling
                        Professor Dr. Worsak Kanok-Nukulchai
                         Associate Fellow of the Academy of Science,
                         The Royal Society of Thailand
                        Assistant Professor Dr. Wichain Sommanawat
                         Faculty of Industrial Technology,
                         Ubon Ratchathani Rajabhat University

                        Assistant Professor Dr. Chinnapat Buachart
                         Faculty of Engineering,
                         Chiang Mai University
                              This paper examines the third wave of COVID-19 outbreaks that took
                        place in Thailand during the latter part of 2021 and compares it to the outbreak
                        data from India, which experienced a similar pattern three month earlier.
                        A mathematical model was adopted and calibrated using Thailand’s actual

                        pandemic data in 2021 to obtain the appropriate set of model parameters.
                        With this current model and a new set of parameters to be obtained by
                        calibration, the model can be used for the analysis and the monitoring of
                        future pandemic in Thailand.

                        Keywords: Covid-19, pandemic model, SEIARF model



           บทนำา

                    บที่ควิามูน้�ได้้นำาเสนอการพัฒนาเคร้�องมู้อคณ์ิต่ศาสต่ร์ เพ้�อนำามูาใชิ้้ในการเฝ้้าต่ิด้ต่ามู
           การแพร่ระบาด้ของเชิ้้�อโควิิด้-๑๙ ระลอกที่้� ๓  ในประเที่ศไที่ย ซึ่่�งเกิด้ในชิ้่วิงคร่�งปีหลังของ พ.ศ. ๒๕๖๔

           โด้ยผลที่้�ได้้จัากแบบจัำาลองที่างคณ์ิต่ศาสต่ร์จัะถูกนำามูาเปร้ยบเที่้ยบมูาต่รฐาน (calibration) กับ
           ข้อมููลจัริงที่้�เกิด้ข่�น เพ้�อกำาหนด้ค่าที่้�เหมูาะสมูสำาหรับชิุ้ด้สัมูประสิที่ธิิ�ในแบบจัำาลองคณ์ิต่ศาสต่ร์

           แบบจัำาลองคณ์ิต่ศาสต่ร์พร้อมูด้้วิยค่าสัมูประสิที่ธิิที่้�ได้้ จั่งสามูารถนำามูาใชิ้้เป็นเคร้องมู้อที่้�มู้ประสิที่ธิิภาพ
           ในการเฝ้้าต่ิด้ต่ามูและเต่ร้ยมูต่ัวิรับมู้อกับสถานการณ์์การระบาด้ของเชิ้้�อโควิิด้ระลอกใหมู่ ซึ่่�งมู้โอกาส

           ที่้�จัะเกิด้ข่�นอ้กในอนาคต่
   65   66   67   68   69   70   71   72   73   74   75