Page 163 - 46-1
P. 163
วารสารราชบััณฑิิตยสภา
ปีีที่่� ๔๖ ฉบัับัที่่� ๑ มกราคม-เมษายน ๒๕๖๔
ศาสตราจารย์์ ดร.ธนารักษ์์ ธีระมั่ั�นคง และนางสาวเบญจพรรณ สมั่ณะ 155
ภาพทีี� ๓ ต์ัวิแบบ VGG ที้�ถ้กด้ัด้แปลังในงานวิิจััยของไที ฮ์ัง แลัะโอโนะ
ทีี�มา : Thye Hang and Aono, 2016
ไที ฮ์ังแลัะโอโนะใช้�วิิธี้การีเรีิ�มต์�นของเซิเวิ้ยรี์ (Xavier’s initialization method) ซิึ�งพัฒนา
โด้ยโกลัรีอต์แลัะเบนโจั (Glorot & Bengio, 2010) ในการีต์ั�งค่าเรีิ�มต์�นของต์ัวิแบบโครีงข่ายปรีะสาทีเที้ยม
แบบคอนโวิลั้ช้ัน เรี้ยนรี้�โด้ยใช้�การีเคลั่�อนลังต์ามควิามช้ันแบบสโต์แคสต์ิกห้รี่อเอสจั้ด้้ (stochastic
gradient descent−SGD) แลัะอัต์รีาการีเรี้ยนรี้� ๐.๐๑ แลัะลัด้ลัง ๑๐ เที่าเม่�อควิามถ้กต์�องของ
ชุ้ด้ต์รีวิจัสอบไม่เพิ�มขึ�น จัากการีทีด้ลัองได้�ค่าเฉลั้�ยควิามเที้�ยง (mean average precision−mAP)
เม่�อใช้�ชุ้ด้ข�อม้ลั PlantCLEF2016 รี�อยลัะ ๗๔.๒๐ แลัะ ๘๒.๗๐ จัากชุ้ด้ทีด้ลัองที้�ปรีะกอบด้�วิยแลัะ
ไม่ปรีะกอบด้�วิยช้นิด้ของพ่ช้ที้�ไม่ได้�ถ้กรี้�จัำาต์ามลัำาด้ับ ในปีเด้้ยวิกัน กาวิแลัะคณะ (Gao et al., 2017)
ได้�เก็บข�อม้ลัภาพด้อกไม� ๓๐,๐๐๐ ภาพ ปรีะกอบด้�วิยพ่ช้ ๕๐ ช้นิด้ แลัะได้�ปรีับภาพให้�เป็น
ส้�เห้ลั้�ยมจััต์ุรีัสควิามยาวิด้�านลัะ ๒๒๗ พิกเซิลั แลัะใช้�ฟังก์ช้ันเส�นต์รีงที้�ถ้กปรีับแก�เป็นฟังก์ช้ันใช้�งาน
พรี�อมทีั�งต์ัวิจัำาแนกซิอฟต์์แม็กซิ์ เรี้ยนรี้�โด้ยใช้�การีเคลั่�อนลังต์ามควิามช้ันแบบสโต์แคสต์ิกแลัะการี
ทีำาให้�เป็นมาต์รีฐานแอลั ๒ (L2 regularization) เพ่�อป้องกันการีรี้�จัำาของข�อม้ลัที้�ใช้�การีเรี้ยนรี้�มาก
เกินไป (overfitting) ผลัการีทีด้ลัองพบวิ่า ต์ัวิแบบสามารีถทีำานายได้�อย่างถ้กต์�องรี�อยลัะ ๗๖.๒๐ แต์่
เม่�อจัำานวินช้นิด้ของพ่ช้มากขึ�นเป็น ๑๒๕ ช้นิด้ ค่าถ้กต์�องในการีทีำานายลัด้ลังเห้ลั่อเพ้ยงรี�อยลัะ ๔๐
นอกจัากนั�น รีะบบรี้�จัำาพ่ช้สามารีถใช้�งานได้�บนโทีรีศึัพที์เคลั่�อนที้�แลัะค่าควิามแม่นของรีะบบลัด้ลัง
รี�อยลัะ ซิึ�งถ่อวิ่าลัด้ลังเพ้ยงเลั็กน�อยเม่�อปรีะมวิลัผลัผ่านอุปกรีณ์ที้�ม้การีปรีะมวิลัผลัอย่างจัำากัด้
