Page 160 - 46-1
P. 160

วารสารราชบััณฑิิตยสภา
                                        ปีีที่่� ๔๖ ฉบัับัที่่� ๑  มกราคม-เมษายน ๒๕๖๔
           152                  การเปรียบเทีียบสมรรถนะการร้�จำำาภาพใบไม�ด้�วยลัักษณะเด้่นแบบใช้�ความร้�แลัะแบบคอนเนกช้ันนิสต์์


           แลัะค่าควิามเป็นรี้ปส้�เห้ลั้�ยมมุมฉาก (rectangularity) รีวิมทีั�งใช้�โครีงข่ายปรีะสาทีควิามน่าจัะเป็น

           (probabilistic neural network) เป็นต์ัวิจัำาแนก ด้ังภาพที้� ๑














                          ภาพทีี� ๑  ห้ลัักการีทีำางานของโครีงข่ายปรีะสาทีควิามน่าจัะเป็น

                                        ทีี�มา : Gang Wu et al., 2007

                      กัง อ้� แลัะคณะ (Gang Wu et al., 2007) ได้�ทีด้ลัองกับชุ้ด้ข�อม้ลั Flavia โด้ยวิัด้ผลั

           จัากการีทีำานายภาพทีั�งห้มด้ ๓๒๐ ภาพ ได้�ถ้กต์�องถึงรี�อยลัะ ๙๐.๓๑   ๔ ปีต์่อมา  กาด้้รี์  แลัะคณะ (Kadir
           et al., 2011) ได้�พัฒนารีะบบรี้�จัำาภาพใบไม�โด้ยการีเพิ�มค่าลัักษณะสำาคัญที้�ได้�จัากการีแปลังฟ้เรี้ยรี์เช้ิงขั�วิ

           (polar Fourier transform) กับค่าลัักษณะสำาคัญทีางเรีขาคณิต์ ส้ พ่�นผิวิ แลัะเส�นใบไม� จัำาแนกโด้ย
           โครีงข่ายปรีะสาทีควิามน่าจัะเป็น ซิึ�งได้�ทีด้ลัองกับชุ้ด้ข�อม้ลั Flavia แลัะได้�ควิามถ้กต์�องถึงรี�อยลัะ

           ๙๔.๓๗ ซิึ�งส้งกวิ่าในงานวิิจััยของกัง วิ้ ถึงรี�อยลัะ ๔  นอกจัากนั�นยังทีำาการีทีด้ลัองบนชุ้ด้ข�อม้ลั Foliage
           ได้�ควิามถ้กต์�องถึงรี�อยลัะ ๗๓.๐๘ ในปีเด้้ยวิกันน้� จัาก้แลัะปาเรีข (Chaki and Parekh, 2011)

           ได้�วิิเครีาะห้์ลัักษณะสำาคัญด้�านรี้ปรี่างที้�ขึ�นอย้่กับต์ัวิแบบโมเมนต์์ไม่แปรีเปลั้�ยน (moment-invariant
           model) แลัะต์ัวิแบบเซินทีรีอยด้์-รีัศึม้ (centroid-radii model) โด้ยทีำาการีทีด้ลัองกับชุ้ด้ข�อม้ลั

           Plantscan ได้�ควิามถ้กต์�องรี�อยลัะ ๑๐๐ จัากการีทีำานายภาพ ๑๓๕ ภาพ จัากนั�นใน ค.ศึ. ๒๐๑๔
           มะฮ์์ด้้คานลั้แลัะอิบรีอฮ์้มเนซิฮ์าด้ (Mahdikhanlou and Ebrahimnezhad, 2014) ได้�วิัด้รีะยะทีาง

           จัากเซินทีรีอยด้์ไปยังขอบใบแลัะควิามเฉ่�อยน�อยที้�สุด้ (least inertia) แลั�วินำาไปใช้�เป็นค่าลัักษณะ
           สำาคัญ โด้ยทีำาการีทีด้ลัองบนชุ้ด้ข�อม้ลั Flavia แลัะ Swedish ซิึ�งม้ควิามถ้กต์�องในการีทีำานายที้�

           รี�อยลัะ ๘๒.๐๕ แลัะ ๘๐.๑๗ ต์ามลัำาด้ับ ในปีถัด้มา นิจัาลัิงกัปปะแลัะมธีุมต์้ (Nijalingappa and
           Madhumathi, 2015) ได้�ใช้�ต์ัวิกรีองข�อม้ลัวิ้เนอรี์แลัะค่ามัธียฐาน (Wiener and median filter)

           แลัะการีแบ่งกรีาฟให้�เที่ากัน (histogram equalization) ในขั�นต์อนการีเต์รี้ยมข�อม้ลัภาพ จัากนั�น
           ได้�สกัด้ค่าลัักษณะสำาคัญออกมาทีั�งห้มด้ ๑๕ ค่า ปรีะกอบด้�วิยค่าลัักษณะทีางสัณฐานวิิทียาทีางเรีขาคณิต์

           ปัจัจััยควิามแคบ (narrow factor) อัต์รีาส่วินรีะห้วิ่างเส�นรีอบรี้ปกับเส�นผ่านศึ้นย์กลัาง นอกจัากนั�น
   155   156   157   158   159   160   161   162   163   164   165