Page 158 - 46-1

วารสารราชบััณฑิิตยสภา
ปีีที่่� ๔๖ ฉบัับัที่่� ๑ มกราคม-เมษายน ๒๕๖๔
150 การเปรียบเทีียบสมรรถนะการร้�จำำาภาพใบไม�ด้�วยลัักษณะเด้่นแบบใช้�ความร้�แลัะแบบคอนเนกช้ันนิสต์์

including morphological, texture, color features, as well as a recent well-known
standard feature, called dense scale-invariant feature transformation or SIFF.
In this work, we investigate four well-known classifiers, i.e., decision tree,
k-nearest neighbor, support vector machine and artificial neural network using
these extracted features as the knowledge-based feature approach. As
comparison, we implement a convolutional neural network as a feature
extractor and a classifier, simultaneously. Seven experiments are conducted
to investigate performance of three knowledge-based features, connectionist-

based feature of convolutional neural networks (CNN), and their combinations.
For CNN, three pre-trained model, i.e., VGG-16, ResNet-50 and EfficientNet-B0,
are explored with four leaf image datasets: Swedish, Flavia, PlantCLEF2018,
and our collected data that gather from local plant. The result shows that
combination of features helps us improve performance, up to a level of 98%
accuracy.

Keywords: plant image recognition, leaf image classification, knowledge-based
and connectionist features, hybrid features

บทีนำา
การีรี้�จัำาภาพพ่ช้ม้เป้าห้มายเพ่�อการีรีะบุช้นิด้พ่ช้โด้ยอาศึัยการีปรีะมวิลัภาพ โด้ยภาพนั�น

อาจัเป็นภาพจัากต์�นไม�ทีั�งต์�นห้รี่อถ่ายจัากบางส่วินของต์�นไม� เช้่น ใบ ด้อก ผลั ลัำาต์�น การีรี้�จัำาภาพ
พ่ช้สามารีถนำาไปปรีะยุกต์์ใช้�ได้�ห้ลัากห้ลัาย เช้่น การีควิบคุมวิัช้พ่ช้ การีต์รีวิจัสอบอาห้ารีสัต์วิ์ โด้ย
ต์รีวิจัสอบห้าพ่ช้ที้�เป็นพิษต์่อสัต์วิ์ก่อนนำาไปให้�สัต์วิ์บรีิโภค แลัะสามารีถใช้�ในการีส่งเสรีิมการีเรี้ยนรี้�

เรี่�องพ่ช้เพ่�อให้�ผ้�เรี้ยนได้�เรี้ยนรี้�จัากต์ัวิอย่างจัรีิง ยิ�งไปกวิ่านั�น การีรี้�จัำาภาพพ่ช้สามารีถช้่วิยป้องกัน
ไม่ให้�เกิด้เห้ต์ุการีณ์อันต์รีายจัากการีเข�าใจัผิด้ห้รี่อไม่รี้�จัักคุณสมบัต์ิแลัะช้นิด้พ่ช้ งานวิิจััยพ่ช้ม้พิษใน

ปรีะเทีศึไทีย (จัารีุวิรีรีณ ศึรี้อาภา แลัะคณะ ๒๕๕๘) แสด้งให้�เห้็นวิ่าม้ผ้�ป่วิยแลัะถึงขั�นเส้ยช้้วิิต์จัาก
การีบรีิโภคสบ้่ด้ำาแลัะมันสำาปะห้ลัังด้�วิยควิามรี้�เที่าไม่ถึงการีณ์เก้�ยวิกับสมบัต์ิของพ่ช้แลัะการีบรีิโภค
ที้�ไม่ต์ั�งใจั นอกจัากนั�น ด้องด้ึงที้�เป็นพ่ช้ม้พิษรี�ายแรีงถึงขั�นส้ยช้้วิิต์ถ้กเข�าใจัผิด้วิ่าเป็นยาสมุนไพรี

ทีำาให้�รี�อยลัะ ๗๕ ของผ้�บรีิโภคด้องด้ึงเส้ยช้้วิิต์ เพ่�อป้องกันเห้ต์ุการีณ์ที้�เกิด้จัากควิามรี้�เที่าไม่ถึงการีณ์
ในการีนำาพ่ช้มาบรีิโภค รีะบบรี้�จัำาพ่ช้ที้�น่าเช้่�อถ่อจัึงเป็นสิ�งที้�จัำาเป็นในการีพัฒนาการีจัด้จัำาพ่ช้ ผ้�พัฒนา

ได้�ให้�ควิามสำาคัญแก่การีรี้�จัำาภาพจัากส่วินใบของพ่ช้ ทีั�งน้�รีะบบจัด้จัำาภาพใบไม�ได้�ม้การีพัฒนามาจัาก