Page 269 - Journal451
P. 269

วารสารราชบััณฑิิตยสภา
                                          ปีีที่่� ๔๕ ฉบัับัที่่� ๑ มกราคม-เมษายน ๒๕๖๓
             ศาสตราจารย์์ ดร.วััลลภ สุระกำำาพลธร                                            257


                       ๒.๒  การประมูวัลผล ลักษัณะการป็ระมวลผลอาจิทำาเป็็นี้ ๒ รูป็แบบ ค้อ การป็ระมวล

             ผลแบบเป็็นี้กลุ่ม (batch processing) สำาห้รับงานี้ท้�ต่้องใชื่้เวลาการป็ระมวลผลนี้านี้ และการป็ระมวล
             ผลท้�เป็็นี้กระแสข้อมูลต่่อเนี้้�อง (streaming) ซึ่ึ�งเป็็นี้การป็ระมวลผลแบบเวลาจิริง (real time)

                       ๒.๓  การแยีกการวัิเคราะห์ ข้อมูลขนี้าด้ให้ญ่่ม้อยีู่ห้ลากห้ลายีรูป็แบบ การนี้ำามาวิเคราะห้์
             จิึงต่้องจิัด้ให้้อยีู่ในี้รูป็แบบท้�เห้มาะสมเส้ยีก่อนี้ เทคนี้ิคการวิเคราะห้์อาจิป็ระกอบซึ่อฟต่์แวร์โป็รแกรม
             ท้�เห้มาะสมกับลักษัณะรูป็แบบของข้อมูลแบบนี้ั�นี้ ๆ ด้้วยี เชื่่นี้ การทำาเห้ม้องข้อมูล (data mining) ซึ่ึ�ง

             เป็็นี้กระบวนี้การท้�กระทำาแก่ข้อมูลจิำานี้วนี้มากเพั้�อค้นี้ห้ารูป็แบบและความสัมพัันี้ธิ์ท้�ซึ่่อนี้อยีู่ในี้ชืุ่ด้
             ข้อมูลนี้ั�นี้ การวิเคราะห้์ทำานี้ายีข้อมูล (predictive analytic) เพั้�อใชื่้คาด้เด้าเห้ตุ่การณ์ล่วงห้นี้้าด้้วยี

             การนี้ำาข้อมูลยี้อนี้ห้ลังในี้ชื่่วงระยีะเวลาห้นี้ึ�ง มาใชื่้เพั้�อการอธิิบายีความเส้�ยีงและโอกาสท้�จิะเกิด้ในี้
             อนี้าคต่  การวิเคราะห้์ข้อความ (text analytic) ซึ่ึ�งเป็็นี้กระบวนี้การค้นี้ห้ารูป็แบบแนี้วทางและความ
             สัมพัันี้ธิ์ท้�ซึ่่อนี้อยีู่ในี้ชืุ่ด้ข้อความนี้ั�นี้  การวิเคราะห้์ภูาพัห้ร้อว้ด้ิทัศนี้์ (video analytic) การวิเคราะห้์ส้�อ

             สังคมออนี้ไลนี้์ (social media analytic) การวิเคราะห้์ทางความรู้สึก (sentiment analytic)
             การวิเคราะห้์ห้าต่ำาแห้นี้่ง (location analytic) ห้ร้อการใชื่้ระบบการเร้ยีนี้รู้ด้้วยีเคร้�อง (machine

             learning) เป็็นี้ต่้นี้
                     ๓. ลำาดับข้ั�นตอนการวัิเคราะห์ข้้อมููลข้นาดใหญ่่
                       อยี่างไรก็ต่าม เนี้้�องจิากกำาลังวิเคราะห้์ข้อมูลทั�งท้�เก้�ยีวข้องและไม่เก้�ยีวข้องเป็็นี้จิำานี้วนี้

             มาก ข้อมูลท้�เก้�ยีวข้องอาจิม้จิำานี้วนี้นี้้อยีมากไม่ถึึงร้อยีละ ๑ ของข้อมูลทั�งห้มด้ การวิเคราะห้์จิึงต่้องม้
             เป็้าห้มายีท้�ชื่ัด้เจินี้ต่รงป็ระเด้็นี้ ด้ังแสด้งในี้ภูาพัท้� ๔ ขั�นี้ต่อนี้ในี้การวิเคราะห้์ข้อมูลอาจิป็ระกอบด้้วยี

             ๖ ขั�นี้ต่อนี้ ค้อ (Iris, 2020)
                     ข้ั�นตอนที� ๑  ต่ั�งโจิทยี์ท้�ต่้องห้าคำาต่อบ (problem analysis) โด้ยีควรกำาห้นี้ด้เป็้าห้มายี
             การวิเคราะห้์อยี่างชื่ัด้เจินี้ว่าโจิทยี์ค้ออะไร เก้�ยีวข้องกับด้้านี้ใด้ ห้ร้อวิเคราะห้์เพั้�อต่้องการคำาต่อบอะไร

                     ข้ั�นตอนที� ๒   การจิัด้เต่ร้ยีมข้อมูล (data preparation) โด้ยีจิัด้และเต่ร้ยีมข้อมูล ส้บค้นี้
             รวบรวม คัด้กรอง และป็รับเป็ล้�ยีนี้ให้้ข้อมูลท้�ได้้มาอยีู่ในี้รูป็แบบท้�ใชื่้งานี้ได้้

                     ข้ั�นตอนที� ๓ การจิัด้รูป็แบบข้อมูล (modeling) เป็็นี้การบริห้ารและจิัด้การข้อมูล ห้า
             แบบแผนี้ความเชื่้�อมโยีงกันี้ และจิัด้เก็บเป็็นี้ฐานี้ข้อมูลอยี่างเป็็นี้ระบบ ด้้วยีระบบและเคร้�องม้อท้�
             เห้มาะสม

                     ข้ั�นตอนที� ๔  การวิเคราะห้์ข้อมูล โด้ยีทำาความเข้าใจิข้อมูล เชื่้�อมโยีงข้อมูล สร้างต่ัวแบบ
             (model) ต่อบโจิทยี์ท้�ต่ั�งไว้ ในี้ขั�นี้ต่อนี้นี้้�อาจิต่้องม้ท้มงานี้ท้�เชื่้�ยีวชื่าญ่ร่วมทำางานี้ด้้วยี เชื่่นี้

             นี้ักวิทยีาศาสต่ร์ข้อมูล
   264   265   266   267   268   269   270   271   272   273   274