Page 188 - 46-1
P. 188
วารสารราชบััณฑิิตยสภา
ปีีที่่� ๔๖ ฉบัับัที่่� ๑ มกราคม-เมษายน ๒๕๖๔
180 การเปรียบเทีียบสมรรถนะการร้�จำำาภาพใบไม�ด้�วยลัักษณะเด้่นแบบใช้�ความร้�แลัะแบบคอนเนกช้ันนิสต์์
ต์ารางทีี� ๑๒ ผลัค่าลัักษณะสำาคัญจัากการีแปลังสเกลัไม่แปรีเปลั้�ยนแบบห้นาแน่นแลัะวิิธี้คอนเนกช้ัน
นิสต์์บนชุ้ด้ข�อม้ลัเก็บเองจัากพ่ช้ที�องถิ�นในปรีะเทีศึไทีย
โครงข่่ายประสาทีแบบคอนโวลั้ช้ัน
ความถ้กต์�อง
VGG-16 ResNet-50 EfficientNet-B0
ทีำานาย ๑ ค่า ๒๒.๘๒ ๓๑.๙๔ ๓๐.๔๗
ทีำานาย ๕ ค่า ๔๔.๙๖ ๕๔.๗๙ ๕๔.๐๕
เม่�อทีด้ลัองกับการีเรี้ยนรี้�จัากภาพต์�นฉบับด้�วิยวิิธี้คอนเนกช้ันนิสต์์โด้ยใช้�ชุ้ด้ข�อม้ลั
PlantCLEF 2017 แลัะชุ้ด้ข�อม้ลัที้�เก็บจัากพ่ช้ที�องถิ�นในปรีะเทีศึไทียพบวิ่า ต์ัวิแบบที้�สามารีถทีำานาย
ได้�ถ้กต์�องส้งสุด้ค่อต์ัวิแบบ EfficientNet-B0 แลัะต์ัวิแบบ ResNet-50 โด้ยให้�ควิามถ้กต์�องในการีทีำานาย
รี�อยลัะ ๔๕.๓๙ แลัะ ๖๙.๗๘ ต์ามลัำาด้ับ เม่�อม้การีทีำานายเพ้ยง ๑ ค่า
ต์ารางทีี� ๑๓ ผลัภาพต์�นฉบับแลัะวิิธี้คอนเนกช้ันนิสต์์ชุ้ด้ข�อม้ลั PlantCLEF2017 แลัะชุ้ด้ข�อม้ลัที้�เก็บ
จัากพ่ช้ที�องถิ�นในปรีะเทีศึไทีย
โครงข่่ายประสาทีแบบคอนโวลั้ช้ัน
ชุ้ด้ข่�อม้ลั ความถ้กต์�อง
VGG-16 ResNet-50 EfficientNet-B0
PlantCLEF 2017 ทีำานาย ๑ ค่า ๓๑.๕๒ ๔๓.๐๙ ๔๕.๓๙
ทีำานาย ๕ ค่า ๔๘.๙๙ ๖๑.๒๑ ๖๓.๙๓
ชุ้ด้ข�อม้ลัที้�เก็บเองจัากพ่ช้ ทีำานาย ๑ ค่า ๒๘.๕๐ ๖๙.๗๘ ๖๘.๓๐
ที�องถิ�นในปรีะเทีศึไทีย ทีำานาย ๕ ค่า ๕๑.๓๕ ๘๙.๑๙ ๘๗.๙๖
นอกจัากน้� ผ้�พัฒนาได้�ศึึกษาการีถ่ายทีอด้ควิามรี้� (transfer learning) จัากต์ัวิแบบ
ที้�เรี้ยนรี้�โด้ยใช้�ชุ้ด้ข�อม้ลั PlantCLEF2017 เพ่�อนำามาต์ัด้สินโด้ยใช้�ชุ้ด้ข�อม้ลัที้�เก็บจัากพ่ช้ที�องถิ�นใน
ปรีะเทีศึไทีย โด้ยใช้�ต์ัวิแบบที้�เรี้ยนรี้�เม่�อใช้�ชุ้ด้ข�อม้ลั PlantCLEF2017 นั�นเป็นต์ัวิแบบที้�สกัด้ค่าลัักษณะ
สำาคัญจัากภาพพ่ช้แลัะใช้�วิิธี้การีจัำาแนกแบบด้ั�งเด้ิมทีั�ง ๔ วิิธี้เป็นต์ัวิจัำาแนก พบวิ่าต์ัวิแบบที้�เรี้ยนรี้�โด้ยใช้�
ชุ้ด้ข�อม้ลั PlantCLEF2017 สามารีถถ่ายทีอด้เพ่�อนำามาต์ัด้สินโด้ยใช้�ชุ้ด้ข�อม้ลัที้�เก็บจัากพ่ช้ที�องถิ�น
ในปรีะเทีศึไทียได้�เพ้ยงเลั็กน�อย โด้ยสามารีถทีำานายได้�ส้งสุด้เพ้ยงรี�อยลัะ ๑๘.๔๓ เม่�อใช้�วิิธี้การีจัำาแนก
เครี่�องเวิกเต์อรี์คำ�าจัุน
