Page 187 - 46-1
P. 187

วารสารราชบััณฑิิตยสภา
                                          ปีีที่่� ๔๖ ฉบัับัที่่� ๑  มกราคม-เมษายน ๒๕๖๔
             ศาสตราจารย์์ ดร.ธนารักษ์์ ธีระมั่ั�นคง และนางสาวเบญจพรรณ สมั่ณะ                179



                                                          โครงข่่ายประสาทีแบบคอนโวลั้ช้ัน
                 ชุ้ด้ข่�อม้ลั  ความถ้กต์�อง
                                                  VGG-16          ResNet-50      EfficientNet-B0
              ชุ้ด้ทีด้สอบ

              Swedish        ทีำานาย ๑ ค่า   ๙๘.๐๐            ๙๙.๓๓            ๙๘.๖๗
                             ทีำานาย ๕ ค่า   ๙๙.๓๓            ๑๐๐.๐๐           ๑๐๐.๐๐

              Flavia         ทีำานาย ๑ ค่า   ๙๐.๓๑            ๙๒.๕๐            ๙๑.๕๖
                             ทีำานาย ๕ ค่า   ๙๕.๓๖            ๙๖.๘๘            ๙๖.๘๘


                             ผลัการีทีด้ลัองจัากการีรีวิมกันของค่าลัักษณะสำาคัญทีั�ง ๓ ค่าพบวิ่า ต์ัวิแบบทีั�ง ๓
             ต์ัวิแบบให้�ผลัการีทีำานายที้�เห้ม่อนกันโด้ยสามารีถทีำานายได้�ถ้กต์�องรี�อยลัะ ๙๙.๙๑±๐.๑๕ เม่�อใช้�

             ชุ้ด้ข�อม้ลั Swedish แบบแบ่งข�อม้ลัออกเป็น ๓ ส่วิน ต์ัวิแบบ ResNet-50 นั�นทีำานายได้�อย่างถ้กต์�อง
             ส้งสุด้เม่�อใช้�ชุ้ด้ข�อม้ลั Flavia ทีั�งแบบที้�แบ่งข�อม้ลัออกเป็น ๓ ชุ้ด้แลัะชุ้ด้ทีด้สอบ แต์่เม่�อพิจัารีณาการี

             ผสานกันของค่าลัักษณะสำาคัญแลั�วิพบวิ่า ต์ัวิแบบที้�เรี้ยนรี้�ด้�วิยการีผสานกันของค่าลัักษณะสำาคัญม้การี
             พัฒนาที้�ค่อนข�างน�อยเม่�อเที้ยบกับผลัการีทีำานายของต์ัวิแบบที้�เรี้ยนรี้�ด้�วิยภาพต์�นฉบับเพ้ยงอย่างเด้้ยวิ

             โด้ยม้ต์ัวิแบบ VGG-16 แลัะต์ัวิแบบ ResNet-50 ที้�พัฒนาควิามถ้กต์�องในการีทีำานายขึ�นโด้ยใช้�ชุ้ด้
             ข�อม้ลั Swedish แลัะ Flavia ต์ามลัำาด้ับ

                             สำาห้รีับชุ้ด้ข�อม้ลัที้�เก็บจัากพ่ช้ที�องถิ�นในปรีะเทีศึไทียนั�น เม่�อทีด้ลัองสกัด้ลัักษณะ
             สำาคัญจัากการีแปลังสเกลัไม่แปรีเปลั้�ยนแบบห้นาแน่นแลัะเรี้ยนรี้�ด้�วิยวิิธี้คอนเนกช้ันนิสต์์พบวิ่า

             ต์ัวิแบบสามารีถทีำานายพันธีุ์พ่ช้ได้�ส้งสุด้รี�อยลัะ ๓๐.๔๗ แลัะ ๕๔.๗๙ เม่�อใช้�ชุ้ด้ข�อม้ลัที้�เก็บจัากพ่ช้
             ที�องถิ�นในปรีะเทีศึไทีย แลัะทีำานาย ๑ แลัะ ๕ ค่า ต์ามลัำาด้ับ โด้ยที้�ต์ัวิแบบที้�ทีำานายได้�ถ้กต์�องที้�สุด้

             ค่อต์ัวิแบบ EfficientNet-B0 แลัะต์ัวิแบบ ResNet-50
   182   183   184   185   186   187   188   189   190   191   192