Page 170 - 46-1
P. 170
วารสารราชบััณฑิิตยสภา
ปีีที่่� ๔๖ ฉบัับัที่่� ๑ มกราคม-เมษายน ๒๕๖๔
162 การเปรียบเทีียบสมรรถนะการร้�จำำาภาพใบไม�ด้�วยลัักษณะเด้่นแบบใช้�ความร้�แลัะแบบคอนเนกช้ันนิสต์์
๑.๒ การแปลังสเกลัไม่แปรเปลัี�ยนแบบหนาแน่น
การีแปลังสเกลัไม่แปรีเปลั้�ยนแบบห้นาแน่นพัฒนามาจัากสเกลัไม่แปรีเปลั้�ยนที้�ถ้ก
พัฒนาโด้ยเด้วิิด้ จั้. โลัวิ์ (David G. Lowe, 2000) เพ่�อจัะสกัด้ลัักษณะสำาคัญสเกลัไม่แปรีเปลั้�ยน
ในขั�นแรีกจัะต์รีวิจัจัับแลัะค�นห้าจัุด้สำาคัญโด้ยใช้�ควิามแต์กต์่างของเกาส์ห้รี่อด้้โอจั้ (difference of
Gaussian−DOG) จัากนั�นคำานวิณฮ์ิสโทีแกรีมของการีไลั่รีะด้ับเช้ิงส้ห้รี่อเอช้โอจั้ (histogram of
oriented gradients−HOG) เพ่�อแปลัควิามห้มายของจัุด้สำาคัญ แต์่การีแปลังสเกลัไม่แปรีเปลั้�ยนแบบ
ห้นาแน่นจัะอาศึัยการีคำานวิณจัากภาพทีั�งห้มด้โด้ยยกเลัิกขั�นต์อนการีค�นห้าจัุด้สำาคัญ ภาพทีั�งห้มด้
จัะถ้กแบ่งให้�เป็นส่วินย่อยแต์่ลัะส่วินเที่า ๆ กัน ในการีทีด้ลัองน้�ผ้�วิิจััยได้�แบ่งภาพเป็นภาพเลั็ก ๆ ด้�านลัะ
๑๐ พิกเซิลั จัากนั�นคำานวิณฮ์ิสโทีแกรีมของการีไลั่รีะด้ับเช้ิงส้แต์่ลัะภาพ
ภาพทีี� ๙ การีสกัด้ลัักษณะสำาคัญจัากการีแปลังสเกลัไม่แปรีเปลั้�ยนแบบห้นาแน่น
ภาพต์�นฉบับจัะถ้กปรีับขนาด้ให้�เป็นด้�านลัะ ๒๒๔ พิกเซิลั แลัะแปลังเป็นภาพขาวิด้ำา
จัากนั�นภาพจัะถ้กแบ่งให้�เป็นภาพเลั็ก ๆ ด้�านลัะ ๑๐ พิกเซิลั ได้�เป็นภาพเลั็ก ๕๒๙ ภาพ แต์่ลัะภาพ
จัะม้การีคำานวิณฮ์ิสโทีแกรีมของการีไลั่รีะด้ับเช้ิงส้ในรี้ปเวิกเต์อรี์ขนาด้ ๑๒๘ ด้ังนั�นใน ๑ ภาพจัะได้�
ลัักษณะสำาคัญจัากการีแปลังสเกลัไม่แปรีเปลั้�ยนแบบห้นาแน่นขนาด้ ๕๒๙ x ๑๒๘
๒. ลัักษณะสำาคัญจำากโครงข่่ายประสาทีแบบคอนโวลั้ช้ัน
ผ้�พัฒนาได้�อาศึัยต์ัวิแบบ VGG-16 ResNet-50 แลัะ EfficientNet-B0 จัากที้�ได้�กลั่าวิไวิ�
ข�างต์�น โด้ยเพิ�มช้ั�นเช้่�อมโยงสมบ้รีณ์ที้�ม้ขนาด้เที่ากับจัำานวินของสายพันธีุ์ใบไม� แลัะได้�ให้�ต์ัวิแบบ
เรี้ยนรี้�โด้ยอาศึัยอะด้ัมออปต์ิไมเซิอรี์ (adam optimizer) ซิึ�งพัฒนาโด้ย พ้. คิงมาแลัะบา (P. Kingma
and Ba, 2015) ด้�วิยอัต์รีาการีเรี้ยนรี้� ๐.๐๐๐๑ ผ้�พัฒนาใช้�ฟังก์ช้ันจัำาแนกซิอฟต์์แม็กซิ์ในการีคำานวิณ
ควิามน่าจัะเป็นของสายพันธีุ์
